Il radar automobilistico è stato descritto come una delle aggiunte più significative ai veicoli negli ultimi due decenni.In forma 3D, misurando la distanza e la velocità di azimut (angolo orizzontale), il radar viene utilizzato nel controllo della velocità di crociera e nei sistemi di frenatura di emergenza automatica nei sistemi avanzati di assistenza ai conducente (ADA).Mentre i veicoli di livello 3 entrano nel mercato, il radar è passato a 4D, misurando la direzione di elevazione per rilevare quanto un oggetto è alto da terra per determinare se si tratta di una goccia o pedone.

"Il radar di imaging dovrebbe avere una risoluzione sufficiente per distinguere piccoli ostacoli a lunghe distanze, ad esempio una persona sulla strada a 100m", afferma il dott. James Jeffs, analista senior tecnologico di Idtechex.“Supponendo che la persona sia alta 5-6 piedi, sarebbe necessaria una risoluzione di circa 1 ° per separare la persona dalla strada.In questo scenario, il sistema avrebbe abbastanza tempo per attivare i freni e far fermare il veicolo, evitando una collisione, anche a velocità autostradali ", afferma.

I semiconduttori NXP hanno annunciato un'estensione della sua famiglia SOC con un radar CMOS RF da 28 nm al CES di Las Vegas.SAF86XX supporta una serie di uscite di sensori, tra cui oggetti, punti cloud o a livello di gamma-FFT per sensori intelligenti nelle architetture di oggi e i sensori di streaming nelle future architetture distribuite.

Si rivolge all'architettura del veicolo definita dal software per ADAS piuttosto che ai singoli sensori e supporta funzionalità di comfort avanzata di livello 2 e livello 3 come il funzionamento pilota ibrido, il parcheggio automatizzato e il funzionamento del pilota urbano.

NXP ha collaborato con Zendar di startup del software radar automobilistico per sviluppare sistemi radar ad alta risoluzione per applicazioni automobilistiche in base alla sua tecnologia Radar Aperture (DAR) distribuita.Ciò migliora la risoluzione dei sistemi radar ed elimina la necessità di migliaia di canali di antenna fondendo le informazioni dai molteplici sensori radar di un veicolo per creare un'antenna singola e più grande.Il risultato è una risoluzione ad alta angolare al di sotto di 0,5 ° per le prestazioni simili a lidar per mappare un'area.I sensori radar convenzionali funzionano tra 2 ° e 4 °.

DAR Solutions si baserà sulla piattaforma di processore radar S32R di NXP e Socs RFCMOS Saf8x.Oltre al radar standard semplificato con una ridotta complessità termica, l'impronta DAR è più piccola del radar convenzionale.

Simulatore target radar

Per verificare il SAF86XX, NXP ha collaborato con Rohde e Schwarz utilizzando il suo simulatore di destinazione radar.

Le due aziende hanno condotto test per verificare il progetto di riferimento utilizzando il generatore di eco radar automobilistico ARSG800 R&S con l'antenna MMW dell'antenna R&S QAT100 per simulazione a breve distanza, prestazioni RF ed elaborazione del segnale.

La progettazione di riferimento del sensore radar può essere utilizzata per applicazioni radar a corto, medio e lungo raggio per i requisiti di sicurezza del programma di valutazione delle nuove auto e per le funzioni di comfort L2 e L3.

Il sistema di test caratterizza i sensori radar e la generazione di eco del radar con distanze degli oggetti fino al valore AirGap del radar in test.È adatto per l'intero ciclo di vita del radar automobilistico, tra cui il laboratorio di sviluppo, i requisiti di hardware-in-the-loop, veicolo nel loop, di convalida e di produzione.È scalabile e può emulare gli scenari di traffico più complessi per ADAS, afferma Rohde & Schwarz.

Sistemi di rilevamento

Più tecnologia del sensore radar MMWAVE è stata dimostrata da TI in quanto ha introdotto il chip del sensore radar MMWAVE AWR2544, sostenendolo come primo per architetture radar satellitari.Il multicoreware e l'immaginazione hanno anche dimostrato il calcolo della GPU sul processore TDA4VM di TI, aggiungendo circa 50 GFLOP di calcolo extra e dimostrando un miglioramento delle prestazioni dei carichi di lavoro comuni utilizzati per gli ADA.

Un'altra collaborazione è stata tra Eyeris, Omnivision e Leopard Imaging.Questo trio ha sviluppato un design di riferimento di produzione per il rilevamento in cabina.L'algoritmo monoculare di software AI 3D Sensing AI di Eyeris è integrato nel modulo della telecamera per otturatore globale al retro a retro sul retro del leopardo, che utilizza il sensore OX05B OX05B di Omnivision e il processore del segnale di immagine OAX4600.

L'intelligenza artificiale 3D monoculare di Eyeris consente a qualsiasi sensore di immagine 2D, inclusi sensori RGB-IR, di fornire rilevamento con la cabina integrale consapevole della profondità, inclusi il sistema di monitoraggio del driver e i dati del sistema di monitoraggio degli occupanti.Ox05b di OMNIVISION 5MP Sensore di immagine RGB-IR e OAX4600 ISP Processo i dati Monocular 3D Sensing AI.

Motori AI

Una direzione per l'industria automobilistica è l'integrazione dell'intelligenza artificiale per fornire le caratteristiche di sicurezza dei modelli autonomi.I produttori integreranno applicazioni autonome per i veicoli per differenziare i veicoli in un mercato competitivo.Queste applicazioni faranno molto affidamento sull'intelligenza artificiale, consiglia a James Hodgson, direttore della ricerca presso ABI Research, che richiede piattaforme di calcolo che forniranno energia e un efficiente calcolo di intelligenza artificiale.

"Il numero di veicoli altamente automatizzati che spediscono ogni anno è destinato a crescere a un CAGR del 41% tra il 2024 e il 2030, segnalando una sana opportunità di crescita per i fornitori di SOC eterogenei con calcolo di intelligenza artificiale potente ed efficiente", afferma.

AMD ha lanciato il Versal AI Edge XA Adaptive Soc, il primo dispositivo da 7nm dell'azienda da qualificare automobilistico.È progettato per l'uso come motore AI in telecamere in avanti, monitoraggio in cabina, lidar, radar 4D, vista surround, parcheggio automatizzato e sistemi di guida autonomi.Il SOC include un motore AI per l'inferenza AI sui dati da utilizzare in sensori a bordo come LIDAR, radar e telecamere, nonché in un controller di dominio centralizzato.I motori AI sono in grado di classificare e monitoraggio delle caratteristiche.La serie varia da 20k-521k LUTS e da 5Tops-171Tops.

I SOC scalabili possono essere portati con gli stessi strumenti dei SOC adattivi versali precedenti.Le versioni iniziali sono previste all'inizio di quest'anno, con altre che verranno rilasciate più avanti nel 2024.

AMD ha anche introdotto il processore di serie V2000A incorporato Ryzen per l'uso in una cabina di pilotaggio digitale, dalla console di infotainment al cluster digitale e ai display passeggeri.La famiglia del processore automatico X86 è la risposta dell'azienda alle aspettative dei consumatori per le esperienze di veicolo per la connettività, l'intrattenimento e l'uso sul posto di lavoro.Dice che il processore offre un'esperienza simile al PC all'intrattenimento a veicolo.

Quest'ultimo processore incorporato Ryzen è basato sulla tecnologia di processo 7NM e utilizza la grafica Zen 2 Core e Radeon Vega 7.Oltre alla grafica HD per rappresentazioni digitali della cabina di pilotaggio o schermate passeggeri, fornisce funzionalità di sicurezza e abilita il software automobilistico tramite hypervisor.Supporta Linux di livello automobilistico e Android Automotive.